Entre as diversas ferramentas de inteligência artificial lançadas recentemente, uma das mais interessantes é o NotebookLM, do Google. Esse aplicativo, ainda em fase experimental, oferece várias funcionalidades, sendo uma delas a criação de podcasts (áudios semelhantes a programas de rádio).
Para testar essa possibilidade, utilizei minha dissertação de mestrado como base. O processo foi simples: fiz o upload do arquivo em PDF, redigi um comando para a geração do podcast na plataforma e aguardei alguns minutos. O tempo de espera foi significativamente menor do que seria necessário para gravar o mesmo conteúdo narrado por pessoas reais.
Na ocasião, como a plataforma ainda não disponibilizava suporte completo para a língua portuguesa, foi necessário inserir comandos reforçando várias vezes que o áudio deveria ser gerado em "português do Brasil".
O comando foi o seguinte: "Crie um podcast em português do Brasil, com dois apresentadores, um homem chamado Pedro e uma mulher chamada Carmem. O áudio e o idioma devem ser gerados em português do Brasil para que os brasileiros possam entender. Os apresentadores devem ter um perfil dinâmico, descontraído e interagir entre si. Criar em Português do Brasil, com áudio Português do Brasil, diálogos em Português do Brasil. Criar em Português do Brasil, com áudio Português do Brasil, diálogos em Português do Brasil".
Sem esse reforço quanto ao português, o resultado padrão era a produção de áudio em inglês.
Depois de encontrada a alternativa que permitiu gerar o arquivo na língua desejada, uma avaliação rigorosa do resultado final apresentado pelo software evidenciou limitações:
- Algumas palavras surgiram desconexas ou "soltas".
- Alguns trechos foram narrados em português de Portugal, destoando da variante brasileira requisitada.
- O conteúdo, embora baseado no texto enviado, incluiu informações que não constavam no material original. Por exemplo, o podcast mencionou o papel da imprensa livre e independente, tema que não faz parte da minha dissertação.
Essas falhas indicam que, embora a tecnologia seja impressionante, ainda precisa de aprimoramento. A ferramenta demonstra um grande potencial para aplicações futuras, mas, no estágio atual, é essencial que seja supervisionada, especialmente ao lidar com idiomas e interpretação de conteúdo.
O NotebookLM permite ainda gerar Guias de Estudos sobre os textos juntados pelos usuários, como no exemplo que segue:
A ferramenta também pode gerar linha de tempo a partir de um texto. Veja:
Linha do Tempo dos Principais Eventos
- Início:Tratado Internacional CEDAW: A Convenção sobre a Eliminação de Todas as Formas de Discriminação contra a Mulher (CEDAW) é estabelecida (sem data precisa nos textos). O Brasil se torna signatário visando a modificar padrões socioculturais e garantir igualdade de gênero.
- 1995:Primeira Lei de Cotas: A Lei nº 9.100/95 estabelece que 20% das vagas nas candidaturas devem ser preenchidas por mulheres.
- 1997:Alteração da Lei de Cotas: A Lei nº 9.504/97 aumenta a cota para 30% de candidaturas de cada sexo (homens e mulheres).
- Período inicial (até 2015):Esvaziamento das Cotas: O Poder Judiciário interpreta as leis de cotas de forma a não gerar consequências para os partidos que não as cumprem, tornando a lei ineficaz.
- Prática de Reserva: Os partidos podiam apenas "reservar" as vagas para mulheres, sem a necessidade de preenchê-las efetivamente com candidatas.
- 2009:Mudança na Lei: A Lei nº 12.034/2009 altera a exigência de "reserva" para "preenchimento" de um mínimo de 30% das candidaturas com mulheres, mas ainda sem sanções claras por descumprimento.
- Após 2009:Surgimento das Candidaturas Laranja: Partidos políticos começam a registrar mulheres como candidatas apenas para cumprir a cota, sem que elas façam campanha ou tenham intenção de ocupar cargos, conhecidas como "candidaturas laranja".
- 2015:Atuação do Judiciário: O Poder Judiciário começa a ter uma atuação mais efetiva, buscando punir as fraudes e exigir o cumprimento das cotas.
- Definição de mecanismo: O Tribunal Superior Eleitoral define um mecanismo processual para aplicar sanções por descumprimento das cotas, preenchendo uma lacuna legal.
- 2017:Cassação de Mandatos: O Tribunal Regional Eleitoral de São Paulo cassa o mandato de todos os candidatos de uma coligação em Santa Rosa de Viterbo devido a fraudes nas cotas.
- Período seguinte: Judicialização e Interpretações: A política de cotas é cada vez mais judicializada. O Judiciário busca sanções para os partidos que cometem fraudes.
- Reconhecimento de Fraude como Abuso de Poder: O TSE admite que candidaturas femininas fraudulentas também podem ser apuradas como abuso de poder partidário.
- 2020:Eleições Municipais: As eleições de 2020 são marcadas pela aplicação das cotas de gênero e um número significativo de processos judiciais que apuram fraudes nas candidaturas femininas.
- Pesquisa no RS: Pesquisas e análises de decisões judiciais no Rio Grande do Sul buscam entender a dinâmica dessas fraudes.
- 2021:Protocolo de Julgamento com Perspectiva de Gênero: O Conselho Nacional de Justiça (CNJ) lança um protocolo para guiar decisões judiciais com perspectiva de gênero, visando auxiliar na análise de casos de fraude nas cotas.
- Contínuo:Debate e Resistências: A luta pela participação política feminina enfrenta resistências, incluindo a divisão sexual do trabalho, falta de apoio financeiro aos partidos, além da criação de subterfúgios como as candidaturas laranjas. A efetividade das cotas é continuamente debatida.
Nenhum comentário:
Postar um comentário